教育背景
1996年4月-2001年3月，日本大阪市立大学 (Osaka City University)，电气工学专业，工学博士（Dr. Eng.）
1990年9月-1993年7月，华中科技大学, 光电子技术专业, 工学硕士
1983年9月-1987年7月，武汉理工大学, 电气自动化专业, 毕业
工作经历
主要从事光信息处理，光电子技术，计算机全息技术、数字全息技术、电子全息技术，图像处理，计算机接口，电气自动化控制等技术的教研工作。
2002年8月留学回国 -- 至今，被聘为宝威体肓官网、信息科学技术学院、电子学系、电子工程研究所 & 现代通信研究所 & 信息与通信研究所、信号与信息处理教研室、副教授。
从事三维（3D）图像传输和立体显示等科学领域的研究。先后主持和参加国家“十一五”科技攻关项目、“十二五”863项目、“十三五” GF项目、通信重大专项课题、国家自然科学基金面上、国家自然科学基金重点、公司合作等项目。国内外发表学术论文70余篇，申请发明专利20多项，授权发明专利18项。现在是美国OSA Senior Member、IEEE Member。中国电子学会（CIE）、中国图像图形学会（CSIG）、中国光学学会（COS）等高级会员。欧美同学会会员。九三学社社员。学术交流于日本大学，广岛大学，富山大学，名古屋工业大学，姬路工业大学，澳大利亚北领大学，韩国庆北国立大学，美国迈阿密大学等。
研究专业
电气工学, 信息工学, 光电子工学, 图像处理工学
研究方向
光信息处理技术（光学全息，计算全息，数字全息，电子全息等技术)
光电子技术（红外，激光，非接触性智能探测，无损检测等技术）
图像处理技术（图像压缩编码，合成神经网络，进化图像处理，数字水印等技术）
三维（3D）图像处理技术（三维图像浮遊，三维图像显示，三维图像解析与检测，三维图像计算方法，裸眼3D视频显示等技术）
网络信息安全（信息隐藏，信息攻击，信息维护，病毒对抗等技术）
电气自动化技术（电机控制，微型计算机控制，单片机控制等技术）
招收类型（报名学生请填报“信号与信息处理”专业方向）
工学硕士生：招收全国统一考试、强军计划、保送等工学硕士研究生若干名；
工程硕士生：招收全国统一考试的工程硕士研究生若干名；
工学学士生：招收本科生做毕业设计，校内外本科实习生。
科技奖项
1997.04 日本国文部省外国人学习助成奖励金
1998.04 日本国财团法人Ninty-nine亚洲留学生奖励金
2012.12 北京市科学技术进步三等奖（技术发明类）
2012.12 宝威体肓官网校级教学成果二等奖(排名第2/10)
2013.12 宝威体肓官网校级教学成果二等奖(排名第2/5)
2012.12 美国SPIE学会（Optical Engineering）论文评议员奖
2013.12 美国SPIE学会（Optical Engineering）论文评议员奖
2017.12 美国SPIE学会（Optical Engineering）论文评议员奖
2019.12 美国SPIE学会（Optical Engineering）论文评议员奖
担纲课程
微机接口技术
电子工艺测量
数字图像处理
数字全息技术
承担项目
留学回国启动基金（留2004176）（3D空间图像信息传输与实时立体显示研究）
国家863项目（2006）
国家863项目（2012）
国家863项目（2013）
国家863项目（2014）
国家863项目（2015）
国家自然科学基金面上项目（61271310）（基于电子全息的裸眼3D图像实时立体显示研究）
中兴通讯股份有限公司（2010）（3D信息处理关键技术及其原型实现）
华为科技有限公司（2012）（裸视3D图像实时立体显示技术研究）
宝威体肓官网校长基金项目多项
教育基金会基金（2014）
公司合作项目多项
GF科技创新项目（2018）
国家自然科学基金面上项目（62071009）（基于量子并列计算传输的电子全息三维图像显示研究）
参加项目
国家863项目（2003）
国家863项目（2013）
国家自然科学基金面上项目 (60673182)
国家十一五项目（2006）
国家科技重大专项“新一代宽带无线移动通信网” 课题编号（2009ZX03003-011-01）
国家科技重大专项“新一代宽带无线移动通信网” 课题编号（2010ZX03001-002）课题名称：TD-SCDMA HSPA+ 系统设备研发
代表论文
1. Guanglin Yang, Eiji Shimizu, “Information Compressed and Transmitted and Reconstructed System of CGH with LOCO-I Image Processing and Fraunhofer Transforming Technique,”IEEJ Trans. EIS, Vol.120-C, No.11, pp.1520-1527,November 2000.
2. Guanglin Yang, Eiji Shimizu, “CGH Compressed and Transmitted and Reconstructed System with JPEG Baseline Processing and Fresnel Transforming Technique,”IEEJ Trans. EIS, Vol.121-C, No.8, pp.1326-1333,August 2001.
3. Guanglin Yang, Haiyan Xie，“An Approach to Compress Information of Computer-Synthesis Hologram with Shape Adaptive Binary Tree Predictive Coding and Fast Fourier Transform Technique,”IEEJ Trans. EIS, Vol.125, No.1, pp.99-106,January 2005.
4. Min Liu, Guanglin Yang,“Computer-Generated Hologram Watermarking Resilient to Rotation and Scale,”Optical Engineering, Vol.46, No.6, pp.0605011-0605013, June 2007.
5. Wensi Liu, Guanglin Yang, “A hybrid heuristic algorithm to improve known-plaintext attack on Fourier plane encryption,”Optics Express，Vol.17, Iss.16, pp.13928-13938，Aug. 2009
6. Ke Deng, Guanglin Yang,“A blind robust watermarking scheme with non-cascade iterative encrypted kinoform,”Optics Express, Vol.19, Iss.11, pp.10241-10251，May 2011
7. Ruifeng Zheng, Guanglin Yang,“Optimization scheme for synthesizing kinoform with genetic algorithm,”Optical Engineering, Vol.50, Iss.9, pp.1-5, Sept. 2011.
8. Miao He, Guanglin Yang,“A hybrid method to recognize 3D object,”Optics Express，Vol.21, Iss.5, pp,6346–6352,March 2013.
9. Zhichao Yang, Guanglin Yang,“Naked-eye 3D Video Display using Adaptive Support-Weight Algorithm with Variable Support Window,” Journal of Pattern Recognition and Intelligent Systems, Vol.2，No.2. pp.30-38, 2014.
10. Guanglin Yang, Xiaochuan Wang, “Hybrid method for multiple viewpoint projection holography,” Applied Optics, Vol. 54, Iss.7, pp.1721-1726 (2015).
11. Mengjia Liu, Guanglin Yang, and Haiyan Xie,"Method of computer-generated hologram compression and transmission using quantum back-propagation neural network."Optical Engineering,Vol.56, No.2,pp.023104-1-6, February 2017.
12. Shenhua Hou, Guanglin Yang, and Haiyan Xie, "Optimized initial weight in quantum-inspired neural network for compressing computer-generated holograms," Optical Engineering, Vol.58,No.5, pp.053105-8, May 2019.
13. Guanglin Yang, Weihao Han, Taomin Xie, and Haiyan Xie，”Electronic holographic three-dimensional display with enlarged viewing angle using non-mechanical scanning technology,”OSA Continuum, Vol.2, No.6, pp.1917-1924 ,June 2019.
14. Yue Sun, Yifeng Shao, Guanglin Yang, “A Method of Infrared Image Pedestrian Detection with Improved YOLOv3 Algorithm，” American Journal of Optics and Photonics，Volume 9, Issue 3, PP.32-38，Sept. 2021.doi: 10.11648/j.ajop.20210903.11
15. Zheqiang Wang, Guanglin Yang, "Optimization scheme of stereogram synthesis algorithm with wide-activated deep residual network super-resolution for cylindrical grating display," Optical Engineering, Vol.60, No.11, PP.1131011-1131019, Nov. 2021. doi: 10.1117/1.OE.60.11.113101.
16. Gengkun Luo, Guanglin Yang, and Haiyan Xie, “Fast transmission of computer-generated hologram with compressed sensing and quantum-inspired neural network,” Optical Engineering, Vol. 62, No.5, pp.053101-1 May 2023. DOI: 10.1117/1.OE.62.5.053101
17. Jingyuan Ma, Guanglin Yang, and Haiyan Xie,“Compressing Color Computer-Generated Hologram Using Gradient Optimized Quantum-Inspired Neural Network，“ American Journal of Optics and Photonics. Vol. 11, No. 1, pp. 1-9, Sept. 2023. doi: 10.11648/j.ajop.20231101.11
国内期刊
1. 刘敏,杨光临,谢海燕. 消除零级衍射和循环移位改善计算机合成全息图的再现质量 [J] 工程图学学报 .2010,(03)
2. 张丽峰,杨光临. 双曲正切非线性函数和加均值量化算法对 BP 神经网络图像压缩处理的影响 [J] 工程图学学报 .2006,(01)
3. 熊校良,杨光临,段晓辉. SPIHT 算法对 BP 神经网络图像压缩处理的改善 [J] 电子测量与仪器学报 .2008,(06)
4. 陈国栋,杨光临,段晓辉. 网络攻击图在自动渗透测试中的应用 [J] 计算机工程 .2008,(13)
5. 杨光临,张丽峰,段晓辉. JPEG 基线算法对 BP 神经网络图像压缩处理的影响 [J] 工程图学学报 .2005,(06)
6. 杨光临,谢海燕. 单片机应用于红外食品罐焊缝检测系统 [J] 激光与红外 .2004,(02)
7. 王道宪,段晓辉,杨光临. 关于信号傅里叶变换存在条件问题的探讨，电子与信息学报, Vol.35 Issue.11, pp.2790-2794, 2013
8. 杨光临, 李舜. 裸眼3D视频显示研究概述[J]. 光电产品与资讯.Vol.81,pp.38-42,2020,(12)
发明专利
1. 杨光临. 数字全息三维物体识别方法与系统[P].ZL201010541725.3.宝威体肓官网.2014-10-31（获发明专利授权）
2. 杨光临, 郑瑞峰. 一种相息图合成优化方法[P].ZL201110000208.X.宝威体肓官网.2011-05-25（获发明专利授权）
3. 杨光临. 基于加密相息图的数字图像水印嵌入、提取方法及其系统[P].ZL201110122158.2.宝威体肓官网.2011-08-03（获发明专利授权
4. 杨光临. 数字全息图像压缩、解码方法及系统、传输方法及系统[P].ZL201010116678.8.宝威体肓官网.2010-08-04（获发明专利授权）
5. 杨光临. 基于计算机全息的数字图像水印嵌入方法及其系统[P].ZL201010034052.2.宝威体肓官网.2010-06-02 （获发明专利授权）
6. 杨光临, 刘福明.一种基于梯度光流算法合成虚拟视点方法及立体显示装置[P].ZL201210023081.2012-07-04（获发明专利授权）
7. 杨光临, 杨志超. 一种自适应加权立体匹配算法、立体显示采集装置及系统[P].ZL201210023079.0.2015-01-08（获发明专利授权）
8. 杨光临, 李舜. 一种裸眼3D视频生成方法[P].ZL201310149142.X.宝威体肓官网.2013-05-1（获发明专利授权）
9. 杨光临, 王晓川. 合成全息图的采集方法[P].ZL201410049577.1.宝威体肓官网.2014-04-30（获发明专利授权）
10.杨光临, 庄重. 基于相移干涉的数字全息图采集处理方法[P].ZL201410207345.4.宝威体肓官网.2017-08-02（获发明专利授权）
11.杨光临, 赵超亚.一种基于相息图的彩色水印的制备方法[P].CN201410691044.3.宝威体肓官网.2014-11-28（获发明专利授权）
12.杨光临, 赵超亚.电子全息三维信息压缩编码传输方法[P].ZL201510172636.9.宝威体肓官网.2015-04-14（获发明专利授权）
13.杨光临, 孙一博.一种采用压缩感知的数字全息图编码传输方法[P].CN201511032392.0.宝威体肓官网.2020-12-31（获发明专利授权）
14.杨光临, 刘梦佳.一种量子逆向传播神经网络的数字全息压缩传输方法[P].CN201610273648.5.宝威体肓官网.2016-04-29（获发明专利授权）
15.杨光临, 姜鹏.一种基于相移技术的非相干数字全息采集方法[P].ZL20170651565.X.宝威体肓官网.2017-08-02（获发明专利授权）
16.杨光临, 侯深化.一种采用优化初始权重的量子神经网络压缩计算全息图的方法[P]. ZL201810409647.8.宝威体肓官网.2021-01-04.（获发明专利授权）
17.杨光临, 高连成.一种采用量子粒子群算法优化神经网络权值的手势识别方法[P]. CN201910439677.8.宝威体肓官网.2019-05-24.（公开实审）
18.杨光临, 王哲强. 一种基于超分辨抗混叠的多视点裸眼三维图像合成方法[P]. CN201910628490.2. 宝威体肓官网. 2019-07-12.（获发明专利授权）
19.杨光临, 谢涛敏.一种基于光束偏转的全息投影方法[P].ZL202010364705.7.宝威体肓官网. 2020-08-20（获发明专利授权）
20.杨光临, 孙越.一种红外图像多目标行人识别方法[P].ZL202010404659.9.宝威体肓官网. 2020-09-03（获发明专利授权）
21. 杨光临，马婧元，一种基于梯度优化的量子神经网络压缩彩色计算机全息图的方法[P],CN202210324765.5, 宝威体肓官网. 2022-06-21（公开实审）
22. 杨光临，沈哲伦，一种基于注意力量子启发式神经网络的计算机全息图压缩方法[P], CN202210581668.4, 宝威体肓官网. 2022-08-17（公开实审）
23. 杨光临，罗耿坤，一种计算机全息图压缩传输方法[P], CN202211708138.8, 宝威体肓官网. 2023-05-11（公开实审）
24. 杨光临，胡成成，一种采用量子补偿混合神经网络的数字全息压缩传输方法[P],CN202310929396.7, 宝威体肓官网. 2023-08-22 （公开实审）
